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Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。
エージェントが複数の会話にわたってユーザー設定を記憶できるようにするには、長期記憶を有効にする必要があります。保存される記憶は、クライアントアプリケーションがユーザーIDを手動で生成することなく、認証済みユーザーごとに分離されている必要があります。
Pythonコードを完成させるにはどうすればよいでしょうか？適切な値を正しい場所にドラッグして回答してください。
各値は、1回だけ使用することも、複数回使用することも、全く使用しないこともできます。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

2. 注：このセクションには、同じシナリオと問題に関する複数の質問セットが含まれています。各質問には、問題に対する固有の解決策が提示されています。提示された解決策が、提示された目標を満たしているかどうかを判断する必要があります。セット内の複数の解決策が問題を解決できる場合もあります。また、セット内のどの解決策も問題を解決できない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、前のセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
画像アップロードを受け付け、抽出した画像テキストを使用して応答を生成する、マルチモーダルなAI生成モデルをお持ちです。
ユーザーが安全でない画像をアップロードしたり、モデルを操作するための隠された指示を画像に埋め込んだりできることが分かります。
リスクを軽減するための対策を実施する必要があります。
解決策：ユーザープロンプト用のプロンプトシールドを設定します。
これは目標を達成していると言えるでしょうか？

A) いいえ
B) はい

3. ユーザーが写真をアップロードできるようにするサポートエージェントをデプロイしています。
アップロードされた画像を自動的に分類し、有害コンテンツを検出する必要があります。ソリューションは、有害度レベルに基づいてコンテンツをブロックする必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

A) ブロックリストを使用します。
B) 画像モデレーションを実装します。
C) Foundry Tools の Azure Vision を使用して、光学文字認識 (OCR) 出力にキーワード スキャンを適用します。
D) プロンプトシールドを有効にします。

4. 内部Q&Aエージェントを含むMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
ユーザーがエージェントに質問した際に、以下のような問題が報告されています。
* 「関連情報が見つかりませんでした」という応答が増加しました。
* ピーク時間帯にHTTP 429レート制限超過エラーが定期的に発生
各問題の原因が、モデルの利用不可、リソース制限、または推論の失敗のいずれであるかを特定する必要があります。
どうすればよいですか？回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

5. 顧客サポートWebアプリで使用されるプロンプトエージェントを含むMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
エージェントは、Foundryポータル内で実行されていないPythonサービスから呼び出されます。
エージェント実行全体にわたる遅延の異常や例外を捕捉するために、エンドツーエンドのトレースを実装する必要があります。
どの2つの部品を使用すればよいでしょうか？それぞれの正解は完全な解決策を示しています。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

A) Azure Monitor エージェント
B) Log Analyticsワークスペース
C) マイクロソフトセンチネル
D) OpenTelemetry
E) アプリケーションインサイト

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